Румшинский л.з. математическая обработка результатов эксперимента. справочное руководство. м. наука

Это интересно


Содержание

Румшиский Л.З. Математическая обработка результатов эксперимента DJVU

М. Наука. ФИЗМАТЛИТ, 1971 г. — 192 с. Настоящее справочное руководство имеет своей целью дать экспериментатору необходимые сведения по основным методам обработки и анализа результатов опыта. Все рекомендации сопровождаются примерами их практического применения с указаниями об экономных методах расчета.

Содержание:

Предисловие.

Грубые ошибки.

Вероятностная модель.

Нормальный закон распределения.

Сравнение средних значений.

Сравнение средних при известных дисперсиях.

Сравнение средних при неизвестной дисперсии.

Оценки точности измерений.

Точечные оценки дисперсии.

Сравнение дисперсий.

Сравнение двух дисперсий.

Выделение большей дисперсии из многих.

Проверка нормальности распределения.

Критерий соответствия X2 («хи-квадрат.

Приближенные методы проверки.

Логарифмически нормальное распределение.

Метод наименылих[квадратов.


Постановка задачи отыскания параметров.

Формулировка метода наименьших квадратов.

Отыскание параметров многочленов.

Отыскание параметров линейной функции.

Отыскание параметров квадратичной функции.

Отыскание параметров многочлена.

Таблицы значений ортогональных многочленов.

Общие правила оценки параметров.

Ортогональные системы функций.

Тригонометрические полиномы.

Выбор оптимальной Степени многочлена.

Сводный и частные коэффициенты корреляции.

Румшиский Л.З. — Математическая обработка результатов эксперимента

Математическая обработка результатов эксперимента- Год: 1971

Автор: Румшиский Л.З.

Издательство: М. Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит.

ISBN: —

Язык: Русский

Формат: DjVu

Качество: Отсканированные страницы + слой распознанного текста

Интерактивное оглавление: Да

Количество страниц: 192-Описание: Настоящее справочное руководство имеет своей целью дать экспериментатору необходимые сведения по основным методам обработки и анализа результатов опыта.

В книге даются рекомендации по точечным и интервальным (доверительным) оценкам как истинного значения измеряемой величины и точности измерений, так и параметров эмпирических формул, подбираемых по методу наименьших квадратов. Даются рекомендации по подбору эмпирических формул, в частности, о выборе оптимальной степени многочлена и оптимального порядка тригонометрического полинома. Даются простейшие методы проверки гипотез и основные сведения о корреляционных зависимостях. Даются эффективные методы численного дифференцирования и интегрирования функций, заданных экспериментом. Все рекомендации сопровождаются примерами их практического применения с указаниями об экономных методах расчета.

Математическая обработка результатов эксперимента

Внимание! На данный товар не распространяются ни оптовые, ни накопительные скидки.

Эта книга будет изготовлена в соответствии с Вашим заказом по технологии Print-on-Demand компанией ООО «Книга по Требованию». Print-on-Demand — это технология печати книг по Вашему заказу на цифровом типографском оборудовании. Книга, напечатанная по технологии Print-on-Demand, представляет собой классический «евро-покет» с соблюдением всех стандартов качества, от офсетной бумаги и плотного картона до качественного клея, используемого при изготовлении.

— обложка — цветная мягкая (картон 250-300 г/м);

Румшинский Л.З.


Аннотация

Математические методы обработки и анализа результатов эксперимента недостаточно освещены в справочной литературе. Это вызывает определенные затруднения как у студентов технических вузов, так и у инженеров, проводящих большое количество различных экспериментов. Настоящее справочное руководство имеет своей целью дать экспериментатору необходимые сведения по основным методам обработки и анализа результатов опыта.

В книге даются рекомендации по точечным и интервальным (доверительным) оценкам как истинного значения измеряемой величины и точности измерений, так и параметров эмпирических формул, подбираемых по методу наименьших квадратов. Даются рекомендации по подбору эмпирических формул, в частности, о выборе оптимальной степени многочлена и оптимального порядка тригонометрического полинома. Даются простейшие методы проверки гипотез и основные сведения о корреляционных зависимостях. Даются эффективные методы численного дифференцирования и интегрирования функций, заданных экспериментом. Все рекомендации сопровождаются примерами их практического применения с указаниями об экономных методах расчета.

Книга предназначена для инженеров, а также студентов и аспирантов высших технических учебных заведений.

В настоящем издании нет информации о том, где можно заказать дренажные лотки .

Математические методы обработки и анализа результатов эксперимента недостаточно освещены в справочной литературе. Это вызывает определенные затруднения как у студентов технических вузов, так и у инженеров, проводящих большое количество различных экспериментов. Настоящее справочное руководство имеет своей целью дать экспериментатору необходимые сведения по основным методам обработки и анализа результатов опыта.

В книге даются рекомендации по точечным и интервальным (доверительным) оценкам как истинного значения измеряемой величины и точности измерений, так и параметров эмпирических формул, подбираемых по методу наименьших квадратов. Даются рекомендации по подбору эмпирических формул, в частности, о выборе оптимальной степени многочлена и оптимального порядка тригонометрического полинома. Даются простейшие методы проверки гипотез и основные сведения о корреляционных зависимостях. Даются эффективные методы численного дифференцирования и интегрирования функций, заданных экспериментом. Все рекомендации сопровождаются примерами их практического применения с указаниями об экономных методах расчета.

Книга предназначена для инженеров, а также студентов и аспирантов высших технических учебных заведений.

ПРЕДИСЛОВИЕ

Математическая обработка и анализ результатов эксперимента все больше входят в круг вопросов, необходимых студентам старших курсов технических вузов, дипломникам, аспирантам и инженерам-исследователям. Недостаточное знание ими современных методов математической обработки и анализа результатов эксперимента вызывает обычно серьезные затруднения и приводит к применению упрощенных и недостаточно обоснованных приемов. Вместе с тем, круг вопросов, наиболее часто встречающихся в подобных задачах, не так уж велик. Это вопросы подбора эмпирических формул и оценки их параметров, вопросы оценки истинных значений измеряемых величин и точности измерений, вопросы исследования корреляционных зависимостей, а также некоторые вопросы анализа — интегрирование, дифференцирование, интерполяция. Этим вопросам и уделено основное внимание в настоящем справочном руководстве.

У читателя предполагается знание основ высшей математики в объеме обычной программы для инженернотехнических специальностей, включая элементы теории вероятностей. Все же некоторые сведения о случайных ошибках измерения и их распределениях предпосланы изложению основных вопросов, так как математические методы обработки результатов эксперимента существенно опираются на вероятностные представления.

Программу для просмотра книг в формате DJVU берем ЗДЕСЬ

Румшиский Л.З. — Математическ ая обработка результатов эксперимента [1971, DjVu, RUS]

Математическая обработка результатов эксперимента — так и параметров эмпирических формул, подбираемых по методу наименьших квадратов. Даются рекомендации по подбору эмпирических формул, в частности, о выборе оптимальной степени многочлена и оптимального порядка тригонометрического полинома. Даются простейшие методы проверки гипотез и основные сведения о корреляционных зависимостях. Даются эффективные методы численного дифференцирования и интегрирования функций, заданных экспериментом. Все рекомендации сопровождаются примерами их практического применения с указаниями об экономных методах расчета.

ЧИТАТЬ ONLINE

БУМАЖНАЯ ВЕРСИЯ КНИГИ

В книге излагаются в доступной форме понятия вероятности случайного события, распределения вероятностей случайных величин различных типов, даются их статистические толкования. Подробно рассмотрены отдельные законы распределений, важные для приложений, приведены примеры таких приложений. Много внимания уделено числовым характеристикам распределения, а также вопросам оценки этих характеристик. Все главы снабжены упражнениями для самостоятельного решения (с ответами и указаниями в конце книги).

Книга предназначается для студентов массовых инженерно-технических, технологических а инженерно-экономических специальностей в качестве учебного пособия по разделу Основы теории вероятностей курса высшей математики.

Помимо студентов, книга может быть полезна инженерам и экономистам, в особенности тем, кто интересуется вероятностными методами в связи с обработкой результатов эксперимента.

Нещодавно я зверталася до вас про допомогу в пошуку інформації про функцію і шкалу Харрінгтона. В результаті самостійного пошуку виявилося, що це функція бажаності (функция желательности) і може зустрічатися в підручниках з планування експерименту,відноситься до теми оптимізації експерименту і визначення параметру оптимізації. Можливо в бібліотеці є така література? Дякую за розгляд запиту.

1. 519А31 Адлер, Ю.П. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий [Текст] / Ю. П. Адлер, Е. В. Маркова, Ю. В. Грановский. – 2-е изд. перераб. и доп. – М. Наука, 1976. – 279с.

2. 519А90 Асатурян, В.И. Теория планирования эксперимента [Текст]. Учеб. пособие для вузов / В. И. Асатурян. – М. Радио и связь, 1983. – 248с.

3. 001Б24 Барабащук, В.И. Планирование эксперимента в технике [Текст] / В. И. Барабащук, Б. П. Креденцер, В. И. Мирошниченко Под ред. Креденцева Б.П. – К. Техніка, 1984. – 200с.

4. 519Б81 Бондарь, А.Г. Планирование эксперимента в химической технологии (основные положения, примеры и задачи) [Текст]. Учеб. пособие для вузов / А. Г. Бондарь, Г. А. Статюха. – К. Вища школа, 1976. – 184с.

5. 519Б81 Бондарь, А.Г. Планирование эксперимента при оптимизации процессов химической технологии (алгоритмы и примеры) [Текст]. Учебное пособие / А. Г. Бондарь, Г. А. Статюха, И. А. Потяженко. – К. Вища школа, 1980. – 264с.

6. 519Б88 Бродский, В.З. Введение в факторное планирование эксперимента [Текст] / В. З. Бродский. – М. Наука, 1976. – 223с.

7. 519В64 Вознесенский, В.А. Статистические методы планирования эксперимента в технико-экономических иссследованиях [Текст] / В. А. Вознесенский. – 2-е изд. перераб. и доп. – М. Финансы и статистика, 1981. – 263с.

8. 519В68 Володарский, Е.Т. Планирование и организация измерительного эксперимента [Текст]. Учеб. пособие для втузов / Е. Т. Володарский, Б. Н. Малиновский, Ю. М. Туз. – К. Вища школа, 1987. – 280с.


9. 519Г52 Гласс, Д. (Гласс, Дж.) Статистические методы в педагогике и психологии [Текст] / Д. Гласс, Д. Стэнли. – М. Прогресс, 1976. – 495с.

10. 519Г70 Горский, В.Г. Планирование промышленных экспериментов (модели статики) [Текст] / В. Г. Горский, Ю. П. Адлер. – М. Металлургия, 1974. – 264с.

11. 519Г70 Горский, В.Г. Планирование промышленных экспериментов (модели динамики) [Текст] / В. Г. Горский, Ю. П. Адлер, А. М. Талалай. – М. Металлургия, 1978. – 112с.

12. 519Г85 Гришин, В.К. Статистические методы анализа и планирования экспериментов [Текст]. Учебное пособие / В. К. Гришин. – М. Изд-во МГУ, 1975. – 128с.

13. 519Д33 Денисов, В.И. Пакет программ оптимального планирования эксперимента [Текст] / В. И. Денисов, А. А. Попов. – М. Финансы и статистика, 1986. – 159с.

14. 001Д42 Джонсон, Н. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке: Методы планирования эксперимента [Текст] / Н. Джонсон, Ф. Лион. – М. Мир, 1981. – 520с.

15. 001Д42 Джонсон, Н. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке: Методы обработки данных [Текст] / Н. Джонсон, Ф. Лион Пер. с англ. и под ред. Э.К. Лецкого. – М. Мир, 1980. – 510с.

16. 519Е72 Ермаков, С.М. Математическая теория оптимального эксперимента [Текст]. Учебное пособие / С. М. Ермаков, А. А. Жиглявский. – М. Наука, 1987. – 320с.

17. 519К17 Калоша, В.К. Математическая обработка результатов эксперимента [Текст] / В. К. Калоша, И. С. Лобко, Т. С. Чикова. – Минск. Выш. школа, 1982. – 103с.

18. 519К78 Красовский, Г.И. Планирование эксперимента [Текст] / Г. И. Красовский, Г. Ф. Филаретов. – Минск. Изд-во БГУ, 1982. – 302с.

19. 519М26 Маркова, Е.В. Математическое планирование химического эксперимента [Текст] / Е. В. Маркова, А. Е. Рохваргер. – М. Знание, 1971. – 32с.

20. 519М34 Математическая статистика [Текст]. Учебное пособие. – 2-е изд. перераб. и доп. – М. Высшая школа, 1981. – 371с.

21. 519М34 Математическая теория планирования эксперимента [Текст]. – М. Наука, 1983. – 392с.

22. 519М34 Математические методы планирования эксперимента [Текст]. – Новосибирск. Наука, 1981. – 256с.

23. 519М34 Математическое моделирование и планирование эксперимента [Текст]. – Л. Химия, 1971. – 192с.

24. 519М34 Математическое обеспечение сложного эксперимента. В 5-ти т. [Текст]. Т.1. Обработка измерений при исследовании сложных систем. – К. Наукова думка, 1982. – 304с.

25. 519М34 Математическое обеспечение сложного эксперимента. В 5-ти т. [Текст]. Т.2. Математические модели при измерениях. – К. Наукова думка, 1983. – 264с.

26. 519М34 Математическое обеспечение сложного эксперимента. В 5-ти т. [Текст]. Т.3. Основы теории математического моделирования сложных радиотехнических систем. – К. Наукова думка, 1985. – 272с.

27. 519М34 Математическое обеспечение сложного эксперимента. В 5-ти т. [Текст]. Т.4. Приближенные методы решения задач математического моделирования сложных радиотехнических систем. – К. Наукова думка, 1986. – 264с.

28. 519М34 Математическое обеспечение сложного эксперимента. В 5-ти т. [Текст]. Т.5. Проблемы построения математического и программного обеспечения измерительно-вычислительных комплексов. – К. Наукова думка, 1990. – 368с.

29. 519М89 Мусин, И.Н. Планирование эксперимента при моделировании погрешности средств измерений [Текст] / И. Н. Мусин. – М. Изд-во стандартов, 1989. – 136с.

30. 519Н23 Налимов, В.В. Логические основания планирования эксперимента [Текст] / В. В. Налимов, Т. И. Голикова. – 2-е изд. перераб. и доп. – М. Металлургия, 1981. – 152с.

31. 519П76 Применение математических методов и ЭВМ. Планирование и обработка результатов эксперимента [Текст]. Учебное пособие / Под общ. ред. А.Н.Останина. – Минск. Выш.шк, 1989. – 218с.

32. 681.5П87 Пупков, К.А. Оценка и планирование эксперимета [Текст] / К. А. Пупков, Г. А. Костюк. – М. Машиностроение, 1977. – 118с.

33. 517П95 Пытьев, Ю.П. Математические методы интерпретации эксперимента [Текст]. Учеб. пособие для вузов / Ю. П. Пытьев. – М. Высшая школа, 1989. – 351с.

34. 519Р86 Румшинский, Л.З. Математическая обработка результатов эксперимента [Текст]. Справочное руководство / Л. З. Румшинский. – М. Наука, 1971. – 192с.

35. 54С21 Саутин, С.Н. Планирование эксперимента в химии и химической технологии [Текст] / С. Н. Саутин. – Л. Химия, 1975. – 48с.


36. 519С72 Спиридонов, А.А. Планирование эксперимента [Текст]. Учебное пособие / А. А. Спиридонов, Н. Г. Васильев. – Свердловск. Изд. УПИ, 1975. – 152с.

37. 519С72 Спиридонов, А.А. Планирование эксперимента при исследовании и оптимизации технологических процессов [Текст]. Учебное пособие / А. А. Спиридонов, Н. Г. Васильев. – Свердловск. Изд. УПИ, 1975. – 140с.

38. 519С72 Спиридонов, А.А. Планирование эксперимента при исследовании технологических процессов [Текст] / А. А. Спиридонов. – М. Машиностроение, 1981. – 184с.

39. 51С91 Суходольский, Г.В. Лекции по высшей математике для гуманитариев [Текст]. Учебное пособие / Г. В. Суходольский. – Х. Гуманитарный центр, 2001. – 248с.

40. 519Т12 Таблицы планов эксперимента для факторных и полиномиальных моделей [Текст]. Справочное издание / Под ред. В.В.Налимова. – М. Металлургия, 1982. – 752с.

41. 519Т12 Табунщик, Г.В. Робастне планування експерименту в задачах керування технічними об`єктами [Текст]. Автореферат дисертації на здобуття наукового ступеня к.т.н. Спец. 05.13.03 — Системи та процеси керування / Г. В. Табунщик. – Х. ХНУР, 2004. – 19с.

42. 519Т46 Тихомиров, В.Б. Математические методы планирования эксперимента при изучении нетканых материалов [Текст] / В. Б. Тихомиров. – М. Легкая индустрия, 1968. – 156с.

43. 519Т46 Тихомиров, В.Б. Планирование и анализ эксперимента (при проведении исследований в легкой и текстильной промышленности) [Текст] / В. Б. Тихомиров. – М. Легкая индустрия, 1974. – 262с.

44. 519Ф60 Финни, Д. Введение в теорию планирования экспериментов [Текст] / Д. Финни. – М. Наука, 1970. – 288с.

45. 519Х22 Хартман, К. Планирование эксперимента в исследовании технологических процессов [Текст] / К. Хартман, Э. Лецкий, В. Шефер. – М. Мир, 1977. – 552с.

46. 621Я97 Ящерицын, П.И. Планирование эксперимента в машиностроении [Текст]. Справочное пособие / П. И. Ящерицын, Е. И. Махаринский. – Минск. Вышейшая школа, 1985. – 286с.

Математические методы обработки результатов эксперимента

В систематическом виде изложены основные понятия и методы из разных отделов математики, применяемые в настоящее время и в будущем.

Правильно поставленный эксперимент позволяет проверять гипотезы о причинно-следственных отношениях, не ограничиваясь констатацией связи корреляции между переменными. Разделяются планы проведения эксперимента: 1) традиционные когда меняется лишь одна переменная независимая; 2) факторные когда меняется несколько переменных независимых; его достоинство возможность оценки взаимодействия факторов изменения характера влияния одной из переменных в зависимости от значения другой; при этом для статистической обработки результатов эксперимента применяется анализ дисперсионный. Если изучаемая область относительно неизвестна и система гипотез отсутствует, то говорят об эксперименте пилотажном (- исследование пилотажное), результаты» коего могут помочь уточнить направление дальнейшего анализа. Когда есть две конкурирующие гипотезы и эксперимент позволяет выбрать одну из них, говорят об эксперименте решающем (лат. experimentum crucis). Эксперимент контрольный производится с целью проверки некоих зависимостей. Применение эксперимента наталкивается на принципиальные ограничения, связанные с невозможностью в ряде случаев произвольно изменять переменные

Например, основной продукцией работы мясокомбината является мясо на костях, попутной продукцией — субпродукты, топленый жир, шкуры, кишечные фабрикаты. Отходы производства — содержимое желудочно-кишечного тракта животных. Каждая отраслевая инструкция по планированию, учету и калькулированию себестоимости продукции содержит подробную классификацию продукции, полученной из исходного сырья и материалов, на основную, попутную продукцию и отходы /11/. 1.2 Методы учета попутной продукции В современной системе бухгалтерского учета применяют различные методы учета затрат на производство и калькулирования себестоимости продукции в зависимости от характера производства, его организации и технологии. На выбор метода учета затрат влияет характер и длительность производственного процесса, номенклатура вырабатываемых изделий, система контроля за прохождением сырья и полуфабрикатов, сборки и формирования готовой продукции. Классификация методов основана на методах группировки затрат по отдельным объектам учета (видам продукции, группам однородных наименований продукции, переделам, заказам, процессам) и методам калькулирования себестоимости продукции (нормативный метод, метод прямого расчета, методы суммирования затрат, пропорционального распределения затрат, исключения стоимости попутной продукции из общей суммы затрат и др.). В зависимости от этих признаков применяют нормативный, позаказный, попередельный и попроцессный методы учета затрат на производство и калькулирования себестоимости продукции, а также метод сокращенной себестоимости — директ-костинг.

Однако выход этого замечательного произведения не сразу привлек к себе должное внимание: даже великий Галилей, по-видимому, до конца дней своих так и не воспринял законов Кеплера. Кеплер интуитивно чувствовал, что существуют закономерности, связывающие всю планетную систему в целом. И он ищет эти закономерности в течение десяти лет, прошедших после публикации «Новой астрономии». Богатейшая фантазия и огромное усердие привели Кеплера к его так называемому третьему закону, который, как и первые два, играет важнейшую роль в астрономии. Кеплер издает «Гармонию мира», где он формулирует третий закон планетных движений. Ученый установил строгую зависимость между временем обращения планет и их расстоянием от Солнца. Оказалось, что квадраты периодов обращения любых двух планет вокруг солнца относятся между собой как кубы их средних расстояний от Солнца. Это третий закон Кеплера. «Третий закон Кеплера играет ключевую роль при определении масс планет и спутников,P пишут в своей книге Е.А. Гребенников и Ю.А. Рябов.P Действительно, периоды обращения планет вокруг Солнца и их гелиоцентрические расстояния определяются с помощью специальных математических методов обработки наблюдений, а массы планет непосредственно из наблюдений невозможно получить

Министерство образования и науки Украины ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА к курсовому проекту на тему: Если файл, выбранный пользователем содержит корректные входные данные (числа), то программа предложит пользователю окно «Сохранить заархивированный файл», где пользователю нужно только выбрать папку куда файл нужно сохранить и ввести имя файла, расширение программа добавит сама ( .arhi). В этот файл программа запишет заархивированную информацию. При нажатии кнопки «Деархивация» появится окно «Открыть файл для архивации», где пользователю предложено выбрать архивный файл, затем пользователю программа предложит окно «Сохранить заархивированный файл», где пользователю нужно выбрать только папку, куда нужно сохранить файл и ввести имя файла, расширение программа добавит сама (. x ). В этот файл программа запишет разархивированную информацию. При нажатии кнопки «Выход» программа заканчивает свою работу и происходит выход в операционную систему. Программа производит сжатие информации примерно на 14%.

Аксессуары из золота! Мы можем жить в экономически трудные времена, но это не повод экономить на супер-классных аксессуарах для ПК по еще

1003 руб

«Мы поженили стиль и функциональность с инновациями и получили совершенно новое направление в мире ярких и практичных подарков!» —

807 руб

Яркая оригинальная модель автомобиля, похожая на большого жука, творит чудеса: передвигается с большой скоростью вперед-назад,

Последний вид контроля включает в себя задачи статистического контроля технологических процессов производства РЭСИ. В зависимости от стадии производственного процесса выделяют: входной контроль качества – контроль сырья, полуфабрикатов, покупных изделий, в том числе и комплектующих, деталей, сборочных единиц и изделий, получаемых предприятием по кооперации; операционный контроль – операционный контроль деталей, сборочных единиц в ходе технологического процесса (во время выполнения или после завершения определенной операции. Операционный контроль направлен на своевременное выявление дефектных деталей и сборочных единиц, с тем, чтобы они не попадали на последующие технологические операции технологического процесса. Этот вид контроля не только для выявления таких дефектных деталей, но и для определения характера и причин отклонения от требований конструкторской и технологической документации при изготовлении изделий, а также для разработки мероприятий по обеспечению качества технологического процесса и качества выпускаемых изделий.

Управление предприятием всегда должно иметь некоторую цель (согласитесь, в противном случае этот процесс становится просто бессмысленным). В качестве примеров целей управления можно привести снижение издержек производства, повышение прибыли и др. Цель процесса управления должна быть сформулирована явно и, по возможности, с применением количественных оценок. Процесс управления предприятием реализуется в рамках системы управления предприятием. Система управления предприятием представляет собой комплекс мер направленных на координацию хозяйственной деятельности с целью получения положительных результатов. Каждая система управления предприятием должна быть комплексной, гибкой, масштабной, надёжной и целостной. Комплексность системы заключается в организации работы в единой информационной среде, постоянно имея возможность влиять на протекающие процессы в каждой отдельной структуре или подразделении5. Гибкость системы управления предприятием выражается в способности изменять направление работы, учётной политики в соответствии с изменяющимися требованиями со стороны вышестоящих организаций.

В социально-правовом исследовании это прежде всего средствами правовой статистики или же методом анкетного опроса количественных характеристик (свойств) явлений государства и права. В процессе математизации научного познания происходит разрешение некоего диалектического противоречия, которое существует между относительно устойчивыми и более изменчивыми элементами объекта познания. Математизация связана с выделением в объекте данной науки устойчивых структур и элементов, которые могут быть подвергнута формализации. При этом осуществляется и процесс выделения элементарных единиц анализа, допускающих оперирование с ними на математическом уровне (субъекты правоотношений, статистические данные актов правомерного и неправомерного поведения, процессы распространения информации о правовых нормах). Важным условием использования средств математики в юридических науках является значительная точность правовых понятий, которые постепенно вырабатывались в процессе длительного развития юридических наук под влиянием потребности практики в однозначном применении закона и иных нормативных установлений.

Для пользователей, только запускаемые модули. В любом случае вы запускаете ТОЛЬКО файл KoSer.EXE. У вас запустится графическая оболочка. В этой оболочке будут следующие иконки: Simplex Me hod, это сама программа для решения уравнений. Просмотр результатов, Чтобы просмотреть результат после решения. e ris, обычная игра для развлечения. MsDos, Временный выход в DOS Exi. выход из оболочки KoSer. В программе «Simplex Me hod» есть кнопки «Добавить строку», «Добавить столбец», «Удалить строку», «Удалить столбец», «Рассчитать», «Решить на MAX или MI », «Решение ЦЕЛОЧИСЛЕННОЕ или НЕ ЦЕЛОЧИСЛЕННОЕ». Переход к этим кнопкам осуществляется клавишей « AB» или (рекомендуется) с помощью мышки. Движение по числовым значениям уравнения осуществляется стрелками. Ввод чисел производится просто набором цифр на данной ячейки. Смена знака осуществляется клавишей «пробел». Выход – крестик в верхнем углу экрана или клавиша «ESC». ЗАКЛЮЧЕНИЕ Данная курсовая работа включает в себя два предмета: «языки программирования» и «математические методы в экономике».

Теоретические основы для таких методов должны содержать решения вопросов формообразования поверхностей инструментами, расчета схем резания, технологичности и т.д. Ряд вопросов, поднимаемых сейчас наукой, ранее без ЭВМ, при «ручном» расчете практически решить было нельзя. 1. Основные понятия и определения. Еще в раннем возрасте человек сталкивается с изделием. Это и некоторые продукты питания, приборы, устройства разного назначения и машины (аппараты). Машина это наиболее сложный вид изделия. По определению, изделием в машиностроении называют, — любой предмет производства, подлежащий изготовлению на предприятии. Таким образом, изделием может быть машина, ее элементы в сборе и даже отдельные детали, в зависимости оттого, что является продуктом конечной стадии производства. Когда мы говорим об изделии, то естественно возникает вопрос о его производстве, точнее о целом процессе называемом производственным. Производственный процесс представляет собой совокупность взаимосвязанных действий, в результате которых исходные материалы и полуфабрикаты превращаются в готовые изделия, соответствующие своему служебному назначению.

Высокие требования, предъявляемые к качеству изделий по индивидуальным заказам, возможно, удовлетворить, постоянно усовершенствуя технологию пошива одежды. При этом повышение качества и эффективности процессов изготовления и ремонта швейных изделий может быть достигнут не только за счет использования прогрессивных методов обработки, но и благодаря научно обоснованному выбору материалов. Для создания модных изделий, отвечающих современному уровню технологического процесса, необходимо применение специализированных тканей (прогрессивная технология предусматривает широкое применение таких тканей). В связи с тем что практическое осуществление автоматизации может быть сопряжено со значительными затратами, возникает необходимость предварительного рассмотрения экономической целесообразности внедрения автоматических устройств. Целесообразность автоматизации технологического процесса выявляется исходя из экономических показателей, оцениваемых с учетом таких факторов, как степень механизации и автоматизации рассматриваемого оборудования; однородность сырья; стабильность источников энергии и материальных потоков; неизменность требований к технологическим режимам обработки материалов (деталей, изделий); наличие датчиков, приборов, автоматических регуляторов, позволяющих проводить анализ сырья, измерение режимных параметров, контроль и управление; технические возможности осуществления управляющих воздействий и установки исполнительных устройств; потребность в вычислительных устройствах; ориентировочная стоимость устройств, устанавливаемых в связи с автоматизацией; численность и квалификация персонала по эксплуатации систем автоматизации.


Известные алгоритмы прогнозирования стохастических рядов, основанные на моделях типа AR, MA, ARMA, ARIMA, обобщаются в форме матрично-векторной модели в терминах стохастического вектора состояния, и на ее основе строится рекуррентный алгоритм прогнозирования калмановского вида.

Основы научного исследования и планирование экспериментов на транспорте

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже.

Подобные документы

Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Оценка параметров линейной регрессии, полученных по методу наименьших квадратов. Проверка гипотезы о равенстве средних нормальных совокупностей при неизвестных дисперсиях.

контрольная работа [242,1 K], добавлен 05.11.2011

Основные задачи регрессионного анализа в математической статистике. Вычисление дисперсии параметров уравнения регрессии и дисперсии прогнозирования эндогенной переменной. Установление зависимости между переменными. Применение метода наименьших квадратов.

презентация [100,3 K], добавлен 16.12.2014

Неопределенный интеграл. Объем тела вращения. Эмпирическая формула. Сходимость ряда. Вычисление объема тела, образованного вращением вокруг оси ОХ фигуры, ограниченной линиями. Исследование на условную сходимость по признаку Лейбница.

контрольная работа [25,8 K], добавлен 27.05.2004

Постановка задачи аппроксимации методом наименьших квадратов, выбор аппроксимирующей функции. Общая методика решения данной задачи. Рекомендации по выбору формы записи систем линейных алгебраических уравнений. Решение систем методом обратной матрицы.

курсовая работа [77,1 K], добавлен 02.06.2011

Разделенные разности и аппроксимация функций методом наименьших квадратов. Интерполяционные многочлены Лагранжа и Ньютона. Экспериментальные данные функциональной зависимости. Система уравнений для полинома. Графики аппроксимирующих многочленов.

реферат [139,0 K], добавлен 26.07.2009

Механизм и основные этапы нахождения необходимых параметров методом наименьших квадратов. Графическое сравнение линейной и квадратичной зависимостей. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции при заданном уровне значимости.

курсовая работа [782,6 K], добавлен 19.05.2014

Исследование точности прогнозирования случайного процесса с использованием метода наименьших квадратов. Анализ расхождения между трендом и прогнозом, последующая оценка близости распределения расхождений наблюдений и распределения сгенерированного шума.

курсовая работа [1,0 M], добавлен 29.01.2010

Решение системы линейных уравнений методом Якоби вручную и на Бейсике. Построение интерполяционного многочлена Ньютона с помощью Excel. Получение аппроксимирующей функции методом наименьших квадратов. Построение кубического сплайна по шести точкам.

курсовая работа [304,9 K], добавлен 07.09.2012

Функциональные и стохастические связи. Статистические методы моделирования связи. Статистическое моделирование связи методом корреляционного и регрессионного анализа. Проверка адекватности регрессионной модели.

курсовая работа [214,6 K], добавлен 04.09.2007

Оценка неизвестных величин по результатам измерений, содержащим случайные ошибки, при помощи метода наименьших квадратов. Аппроксимация многочленами, обзор существующих методов аппроксимации. Математическая постановка задачи аппроксимации функции.

курсовая работа [1,9 M], добавлен 12.02.2013

ОГЛАВЛЕНИЕ

  • ВВЕДЕНИЕ
  • ЗАДАНИЕ
  • ПОДГОТОВКА ПЛАНА ПРОВЕДЕНИЯ ОДНОФАКТОРНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА
  • ПЛАН ЭКСПЕРИМЕНТА И РЕЗУЛЬТАТЫ ОПЫТОВ
  • УРАВНЕНИЕ РЕГРЕССИИ
  • РЕЗУЛЬТАТЫ ОПЫТОВ В ГРАФИЧЕСКОМ ВИДЕ
  • ПРОВЕРКА АДЕКВАТНОСТИ И РАБОТОСПОСОБНОСТИ МОДЕЛИ
  • ВЫВОД
  • ЛИТЕРАТУРА

ВВЕДЕНИЕ

Современный этап научных исследований характеризуется тем, что наряду с классическим натурным экспериментом все шире применяется вычислительный эксперимент, проводимый на математической модели с помощью ЭВМ. Проведение вычислительного эксперимента значительно дешевле и мобильнее, чем проведение аналогичного натурного, и в ряде случаев вычислительный эксперимент является единственным возможным инструментом исследователя.

Математический аппарат теории планирования и обработки результатов экспериментов в полной мере может быть применен как к натурным, так и к вычислительным экспериментам. В данной контрольно-курсовой работе под проводимым экспериментом будем понимать эксперимент на математической модели, выполненный при помощи ЭВМ.

Основная задача теории планирования и обработки результатов экспериментов — это построение статистической модели изучаемого процесса в виде Y = f(X1. X2 ,…Xk ), где X — факторы, Y — функция отклика. Полученную функцию отклика можно использовать для оптимизации изучаемых процессов, то есть определять значения факторов, при которых явление или процесс будет протекать наиболее эффективно.

Объект исследования — одноцилиндровый четырехтактный дизельный двигатель ТМЗ-450Д.

Предмет исследования — процесс функционирования двигателя.

Цель исследования — анализ влияния одного из параметров двигателя на показатели его работы и получение соответствующей функциональной зависимости

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *